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导师简介

王改华

发表时间:2021-04-14 作者:suncitygroup太阳集团网址 浏览次数:

硕士生导师

基本信息

名:王改华

出生年月:1979.8

称:副教授

个人简介:王改华博士是我校电气与电

子工程学院副教授,自任职以来,工作认真负责,创新意识强,在教学和科研工作中取得一定的成果:①主持并已结题国家级科研项目1项、省级科研项目3项;②主要参与完成国家级项目2项;主持完成横向课题7项;③在国内外重要核心学术期刊和会议上发表论文40余篇,其中以第一作者完成:SCI收录论文12篇,EI收录论文15篇;④出版发行专业著作2部:《卷积神经网络算法原理与应用》,《神经网络与深度学习》;⑤授权国家发明专利7项;⑥获批软件著作权10余项;⑦指导学生组科技制作竞赛获国家级奖1项,华中区级奖10余项;⑧制作完成线上精品微课课程《深度学习》;⑨在教学工作中,多次获得优秀指导教师、班导师标兵、年度考核优秀等奖励。

研究方向:模式识别与人工智能

主讲课程: 1.模式识别算法原理与应用

2.神经网络与深度学习

科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目,61601176,基于稀疏编码多层融合的图像去噪研究,2017/01-2019/12,19万,已结题,主持

2.中国科技部项目,国家重点研发计划课题“智能机器人”重点专项,2017YFB1302400,子课题“基于云的服务机器人场景感知与智能识别理解”,2018/01-2021/12,在研,主要参与人

3.国家自然科学基金青年项目,41601394,基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类研究,2017/01-2019/12,19万,已结题,第二参与者

论文成果:

1.Gaihua Wang, Jinheng Lin, MAMask: Multi-feature Aggregation instance segmentation with Pyramid attention mechanism.IET Image Processing,2022.01(SCI)

2.Gaihua Wang, Jinheng Lin, Instance Segmentation Convolutional Neural Network Based on Multi-scale Attention Mechanism,PLoS ONE, 2022, 1(17) (SCI)

3.Gaihua Wang, Qianyu Zhai, Multi-scale network for remote sensing segmentation, IET image processing,2022.2(SCI)

4.Gaihua Wang, Qianyu Zhai, Feature Fusion Network Based on Strip Pooling, Scientific Reports, 2021,11(1) (SCI)

5.Gaihua Wang, Lei Chen, Fine-grained classification based on multi-scale pyramid convolution networks, PLoS ONE,2021,16(7) (SCI)

6.Gaihua Wang, Tianlun Zhang, A Serial-parallel Self-attention Network Joint with Multi-scale Dilated Convolution, IEEE Access, 2021,5(6) (SCI)

7.Gaihua Wang, Weijian Liu*, Jie Li, Hongwei Qu. A modified non-local means filter based on multi-kernel for color image denoising. Artificial Inteligence, 2020(EI)

8.Gaihua Wang, Meng Lv. Convolutional Neural Network based on Spatial Pyramid for Image Classification. Journal of Beijing Institute of Technology, 2019(EI)

9.Gaihua Wang, Yang Liu, Wei Xiong, Yan Li, An Improved Non-local Means Filter for Color Image Denoising, Optik, 2018.8(SCI)

10.Gaihua Wang , Guoliang Yuan, Tao Li, Meng Lv, An Multi-scale Learning Network with Depthwise Separable Convolutions. IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 2018,8(10):1-8(EI)

导师联系方式:18986008252,邮箱:86103185@qq.com